Moshi

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一个多流实时语音生成 Transformer 模型，支持全双工语音对话，同时语音输入和输出，以及处理复杂对话场景的能力，包括重叠语音、中断和情绪表达等非语言信息。Moshi官网入口网址

Moshi是什么

Moshi是一个多流实时语音生成Transformer模型，支持全双工语音对话，能够同时处理语音输入和输出。它具备处理复杂对话场景的能力，包括重叠语音、中断和情绪表达等非语言信息。Moshi旨在解决传统对话系统中存在的延迟和非语言信息丢失的问题，使对话更加自然和流畅。

Moshi的主要功能

• 实时语音对话：Moshi可以直接从音频输入生成音频输出，避免了传统系统中的语音到文本再到语音的过程，保留了情感和语气等信息。
• 全双工通信：支持用户与系统同时说话，处理复杂的对话动态，如重叠语音和中断。
• 低延迟：响应速度低至160-200毫秒，提供流畅的对话体验。
• 情绪和动态处理：能够理解和生成充满情感的语音，处理复杂的对话情境。
• 多流处理：同时处理多个音频流，使得对话更加自然。

Moshi常见问题

Moshi如何处理重叠语音？

Moshi通过其多流处理能力，能够同时接收用户和系统的语音流，灵活处理重叠语音和中断，确保对话的自然性。

Moshi的延迟是多少？

Moshi的理论延迟为160毫秒，实际测试约为200毫秒，接近自然对话的速度，能够实现近乎实时的响应。

Moshi支持哪些语言？

目前，Moshi主要支持英语，但其核心模型具备扩展至其他语言的潜力，未来可能会对更多语言进行支持。

Moshi官网入口网址

https://github.com/kyutai-labs/moshi

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