Emu Video

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Factorizing Text-to-Video Generation by Explicit Image Conditioning
Meta开发的文本到视频生成模型，Emu Video使用扩散模型根据文本提示创建视频，首先生成图像，然后根据文本和生成的图像创建视频。Emu Video官网入口网址

Emu Video是什么

Emu Video是Meta开发的一款文本到视频生成模型，采用先进的扩散模型技术，根据用户提供的文本提示生成视频。其生成过程分为两个步骤：首先生成图像，然后根据文本和生成的图像创建视频。Emu Video致力于为用户提供高效且高质量的视频生成体验。

Emu Video主要功能

• 统一架构：支持从纯文本提示、纯图像输入以及组合输入生成视频，满足不同需求。
• 高分辨率输出：能够生成分辨率为512×512像素、时长4秒、每秒16帧的视频，保证画面清晰度。
• 高效的训练过程：训练过程分为低分辨率和高分辨率两个阶段，提升模型生成视频的效率和质量。
• 用户提供图像的动画：可以根据文本提示对用户提供的静态图像进行动画处理，增加创造性和自定义功能。

Emu Video常见问题

Emu Video如何生成视频？
Emu Video首先根据文本提示生成图像，然后使用这些图像和文本提示生成最终视频。

我可以使用哪些输入方式来生成视频？
Emu Video支持纯文本、纯图像和组合输入三种方式，用户可以根据需求选择适合的输入方式。

Emu Video生成的视频质量如何？
Emu Video生成的视频质量在用户评估中表现优异，96%的受访者对其质量表示满意，85%的受访者认为其忠实于文本提示。

Emu Video官网入口网址

https://emu-video.metademolab.com/

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