Lumiere

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Lumiere是由谷歌研究团队发布的一种文本到视频的扩散模型，其主要目标是合成描绘真实、多样化和连贯的视频，这是视频合成中的关键挑战。Lumiere引入了时空U-Net架构，该架构通过模型中的单次传递一次性生成视频的整个时间持续时间。这与现有的视频模型形成鲜明对比，现有的视频模型合成遥远的关键帧，然后进行时间超分辨率，这种方法本质上使全局时间一致性难以实现。Lumiere通过部署空间和（重要的）时间下采样和上采样，并利用预先训练的文本到图像扩散模型，学习通过在多个时空尺度。Lumiere展示了最先进的文本到视频生成结果，并表明其设计可以轻松促进各种内容创建任务和视频编辑应用程序，包括图像到视频、视频修复和风格化生成。

Lumiere怎么用？

Lumiere的使用方法相对直接，用户只需要输入文本，模型就能生成描述该文本的视频。这种设计使得Lumiere可以应用于各种内容创建任务和视频编辑应用程序，包括图像到视频、视频修复和风格化生成。

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